师资力量

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      李军,重庆大学化学化工学院教授,博士生导师,中国化学会化学动力学专业委员会委员2002-2011年于四川大学获得学士和博士学位。2009-2010年在中国台湾交通大学交流访问。2011-2014年在美国新墨西哥大学化学系做博士后研究。2014年以学校百人计划加入重庆大学化学化工学院。2018-2020年获得洪堡基金会资助在德国哥廷根大学访问。

    围绕分子反应动力学开展了系列理论研究工作,以通讯作者或第一作者发表论文包括Nat. Chem.J. Am. Chem. Soc.CCS Chem.Chem. Sci.J. Phys. Chem. Lett.Int. Rev. Phys. Chem.等多篇。多项研究工作获得ESI高被引论文、Spotlight、封面、封底等。获得洪堡学者重庆市英才计划-青年拔尖人才中国新锐科技人物等。

    多名学生获得CSC资助在美国、德国科研单位进行联合培养、交流。多名学生获得研究生国家奖学金、优秀墙报奖。毕业生入职企业、高校、科研院所,以及出国开展博士后研究等。指导大学生科研创新训练等。



    联系方式

    Email: jli15@cqu.edu.cn 地址:重庆大学虎溪校区理科楼化学化工学院LC216、LC627

    研究方向

    像外科手术般精准控制化学反应是人类的梦想。分子反应动力学从根本上研究化学反应的本质,揭示其根本规律。针对燃烧、环境、催化、星际、能源等环境中的系列典型反应体系,开展了从全维全域的高精度势能面到态分辨反应动力学的理论研究,并与实验合作。取得的成果包括:发展和完善高精度势能面构造方法;发现特殊的立体动力学和模式特异性现象并解释原因;高精度光电子能谱模拟帮助实验表征过渡态、Feshbach共振等。

    代表性论文

    1. “Feshbach resonances in the exit channel of the F + CH3OH → HF + CH3O reaction via transition state spectroscopy”, Marissa L. Weichman, Jessalyn A. DeVine, Mark C. Babin, Jun Li*, Lifen Guo, Jianyi Ma, Hua Guo, and Daniel M. Neumark*, Nature Chemistry, 2017, 9, 950

    2. “Mode Specificity in the OH + HO2 → H2O + O2 Reaction: Enhancement of Reactivity by Exciting a Spectator Mode”, Yang Liu, Hongwei Song*, Daiqian Xie*, Jun Li*, and Hua Guo*, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142, 3331

    3. “Stereodynamical Control of Product Branching in Multi-Channel Barrierless Hydrogen Abstraction of CH3OH by F”, Dandan Lu, Jun Li*, and Hua Guo*, Chemical Science, 2019, 10, 7994

    4. “Comprehensive Dynamical Investigations on the Cl + CH3OH → HCl + CH3O/CH2OH Reaction: Validation of Experiment and Dynamics Insights”, Dandan Lu, Jun Li*, and Hua Guo*, CCS Chemistry, 2020, 2, 882

    5. “Advances and New Challenges to Bimolecular Reaction Dynamics Theory”, Jun Li*, Bin Zhao,* Daiqian Xie,* and Hua Guo*, Journal of Physical Chemistry Letters, 2020, 11, 8844

    6. “Capture of the Sulfur Monoxide–Hydroxyl Radical Complex (•OH···OS)”, Changyun Chen#, Bo Lu#, Xiaofang Zhao, Weiyu Qian, Jie Liu, Tarek Trabelsi, Joseph S. Francisco*, Jie Qin, Jun Li*, Lina Wang, and Xiaoqing Zeng*, Journal of the American Chemical Society, 2020, 142, 2175

    7. “High-Fidelity Potential Energy Surfaces for Gas Phase and Gas-Surface Scattering Processes from Machine Learning”, Bin Jiang*, Jun Li*, Hua Guo*, Journal of Physical Chemistry Letters, 2020, 11, 5120

    8. “Many-Body Permutationally Invariant Polynomial Neural Network Potential Energy Surface for N4”, Jun Li#*, Zoltan Varga#, Donald G. Truhlar*, Hua Guo*, Journal of Chemical Theory and Computation, 2020, 16, 4822

    9. “A critical comparison of neural network potentials for molecular reaction dynamics with exact permutation symmetry”, Jun Li*, Kaisheng Song, Joerg Behler*, Physical Chemistry Chemical Physics, 2019, 21, 9672

    10. “Quantitative Dynamics of the N2O + C2H2 → Oxadiazole Reaction: A Model for 1,3-Dipolar Cycloadditions,” Yang Liu, Jun Li*, ACS Omega, 2020, 5, 23343

    11. “Vibrational excitations of reactant are more effective than translational energy in promoting an early-barrier reaction F + H2O → HF + OH,” Jun Li#, Bin Jiang#, Hua Guo*, J. Am. Chem. Soc., 2013, 135, 982

    承担课程

    《物理化学》、《量子化学基础》、《化学反应动力学》、《化学中的群论》